图1：先玩后学 —— 一堂"真香"的 AI 入门课

去年，艾勇老师的《人工智能行业应用》课堂被媒体称为用了"三重魔法"：让学生玩转人脸检测，课堂秒变"真香现场"。同年，人工智能专业学生团队，拿下2026 年职业技能大赛省赛人工智能赛道二等奖，成功入围国赛。

很多人问：一堂面向所有学生的"普适课"，和冲击国赛的企业项目之间，到底是什么关系？

答案就藏在课堂的"三重魔法"里——它是一套"让所有人获得机会、让优秀者脱颖而出"的培养机制。

图2：课堂的"三重魔法"——让所有人起步、让优秀者冒头

魔法一：先玩后学，点燃每一个人的兴趣

《人工智能行业应用》课程是项目贯穿主线——学生直接运行人脸检测代码，摄像头一开，屏幕实时框脸，学生瞬间明白："原来 AI 能让电脑认脸！" 兴趣被点燃后，老师再抛出问题：分类器凭什么能辨脸？和深度学习比谁更强？

这个"从特效反推原理"的逆向教学设计，让所有学生——包括基础最弱的——都能在第一时间获得"我能行"的正向反馈。这是"课赛融通"的第一层含义：让每个人都有机会起步，让兴趣成为最好的筛选机制。

魔法二：分层任务，让"种子选手"自然冒头

课堂的第二层设计是"分层任务体系"。

基础任务要求所有小组完成人脸框选，这是底线目标；进阶任务让有能力的学生调用鼻子分类器加特效，甚至探索安防、考勤等实战场景。这个设计像一张"雷达网"——让动手能力强、工程思维突出的学生在完成基础任务后，有足够的空间向上生长。

正是通过这个机制，一批好苗子被"探测"到了——他们对 AI + 视觉产生了浓厚兴趣，不满足于课堂特效，开始追问："老师，我们能拿 AI 去做点更“正经”的事吗？" 他们主动承接了企业产线的真实需求。

魔法三：AI 工具 + 团队协作，从"好玩"走向"实战"

课堂的第三层设计是"AI 工具辅助 + 角色轮岗协作"。

学生可以用DeepSeek 生成代码框架，但必须自己审查、自己判断、自己承担工程决策。通过角色轮岗（程序员/ 项目经理），学生提前体验了真实项目中的分工与协作。

这些在课堂协作中练就的沟通能力、工程判断力和责任意识，在他们进入企业项目后，发挥了决定性作用。他们面对的不再是教学场景下的"玩具"，而是新能源电池生产企业提出的真实质检难题：锂电池盖板微米级缺陷的自动化视觉检测。

产线节拍、漏检率、误检率、边缘端算力约束——所有变量都是真实的，没有"教学简化版"。

而课堂上反复训练的"先懂业务再写代码"、"能用比炫技重要"、"从数据到部署全链路思考"这些价值取向，让他们在真实场景中快速进入状态。

图3：从"魔法课"到国赛——四级成长链条

从"魔法课"到国赛，成长链条是这样的

面向全体的课堂项目式教学，让所有学生建立技术认知和实战体感——"全员选秀"。课堂上的分层机制，让有潜力的学生"被看见"，完成了优秀选手的"初筛"。在课堂协作中磨合出的核心团队，获得承接企业真实产线需求的机会，在实战中完成"进阶淬炼"。

最终，这个源于产业、经过持续打磨的项目，被选送参加技能大赛，拿下省赛二等奖并入围国赛，实现了"成果验证"。这不是"精英集训"，这是一套面向全体、让优秀者脱颖而出的培养逻辑。

图4：实战淬炼——新能源电池产线上的真实项目 → 国赛入场券

为什么选择我们？

我校人工智能专业的培养逻辑很清晰：面向全体学生实施项目式教学，建立产业认知和技术基础；

在此基础上，为有潜力的学生打通参与企业真实项目、冲击技能大赛的进阶通道。

省赛获奖、国赛入围，是对这套逻辑的阶段性验证。而更重要的是，每一位学生都曾在课堂上经历了"先玩后学、从特效反推原理"的第一次顿悟——那可能是他们走向AI 之路的真正起点。

报考寄语

如果你不想对着"玩具数据集"做没有灵魂的调参，

如果你想在毕业前就拥有参与真实产业项目的经历——

来我们专业。

从"红鼻子特效"到企业真实锂电池盖板检测，

从教室到国赛，我们为你搭建好了每一级台阶。

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专业代码：510209

招生咨询电话：027-81326809

—— 人工智能学院 · 艾勇老师，2026 年 8 月，于汤逊湖畔